Cost-Effectiveness and Efficacy of spa, SCCmec, and PVL Genotyping of Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus as Compared to Pulsed-Field Gel Electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
Pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) is a valuable molecular typing assay used for methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) surveillance and genotyping. However, there are several limitations associated with PFGE. In Alberta, Canada, the significant increase in the number of MRSA isolates submitted to the Provincial Laboratory for Public Health (ProvLab) for PFGE typing led to the need for an alternative genotyping method. In this study, we describe the transition from PFGE to Staphylococcus protein A (spa), Staphylococcal cassette chromosome (SCCmec), and Panton-Valentine leukocidin (PVL) typing. A total of 1915 clinical MRSA isolates collected from 2005 to 2009 were used to develop and validate an algorithm for assigning PFGE epidemic types using spa, SCCmec, and PVL typing and the resulting data was used to populate a new Alberta MRSA typing database. An additional 12620 clinical MRSA isolates collected from 2010 to 2012 as part of ongoing routine molecular testing at ProvLab were characterized using the new typing algorithm and the Alberta MRSA typing database. Switching to spa, SCCmec, and PVL from PFGE typing substantially reduced hands-on and turn-around times while maintaining historical PFGE epidemic type designations. This led to an approximate $77,000 reduction in costs from 2010 to 2012. PFGE typing is still required for a small subset of MRSA isolates that have spa types that are rare, novel, or associated with more than one PFGE epidemic type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».