Change-in-support reactions for balance recovery
Notice bibliographique
Résumé
The authors provide an overview of their own recent research in "change-in-support" reactions covering control mechanisms, age-related changes, and implications for fall prevention. Compensatory stepping and grasping are critical reactions for preventing falls. These reactions are much more rapid than volitional limb movements and can be very effective in decelerating the center of mass (COM) motion induced by sudden unpredictable perturbation, despite environmental constraints on limb trajectory and additional demands imposed by ongoing physical or cognitive activity. However, even healthy older adults experience difficulty in controlling these reactions, and they appear to have particular problems in controlling lateral stability and lateral leg movement. These problems may be particularly relevant to the problem of hip fractures, which are most likely to occur as a result of a lateral fall. Older adults also appear to be more reliant on grasping reactions than young adults, but they are less able to execute these reactions rapidly. From a clinical perspective, it is important to assess compensatory stepping and grasping. Such tests could be used as a screening tool to identify high-risk individuals and could also serve to pinpoint specific control problems to target for balance training or other intervention. More effective use of stepping and grasping reactions can be promoted through improved design of footwear, mobility aids, handrails, and grab-bars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».