NEAR-INFRARED SURVEY OF THE GOODS-NORTH FIELD: SEARCH FOR LUMINOUS GALAXY CANDIDATES AT<i>z</i>≳ 6.5<sup>,</sup>
Notice bibliographique
Résumé
We present near-infrared (NIR; J and K s ) survey of the Great Observatories Origins Deep Survey-North (GOODS-N) field. The publicly available imaging data were obtained using the MOIRCS instrument on the 8.2 m Subaru and the WIRCam instrument on the 3.6 m Canada–France–Hawaii Telescope (CFHT). These observations fulfill a serious wavelength gap in the GOODS-N data, i.e., lack of deep NIR observations. We combine the Subaru/MOIRCS and CFHT/WIRCam archival data to generate deep J - and K s -band images, covering the full GOODS-N field (∼169 arcmin 2 ) to an AB magnitude limit of ∼25 mag (3σ). We applied z 850 -band dropout color selection criteria, using the NIR data generated here. We have identified two possible Lyman break galaxy (LBG) candidates at z ≳ 6.5 with J ≲ 24.5. The first candidate is a likely LBG at z ≃ 6.5 based on a weak spectral feature tentatively identified as Lyα line in the deep Keck/DEIMOS spectrum, while the second candidate is a possible LBG at z ≃ 7 based on its photometric redshift. These z 850 -dropout objects, if confirmed, are among the brightest such candidates found so far. At z ≳ 6.5, their star formation rate is estimated as 100–200 M ☉ yr −1 . If they continue to form stars at this rate, they assemble a stellar mass of ∼5 × 10 10 M ☉ after about 400 million years, becoming the progenitors of massive galaxies observed at z ≃ 5. We study the implication of the z 850 -band dropout candidates discovered here, in constraining the bright end of the luminosity function and understanding the nature of high-redshift galaxies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».