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Enregistrement W1999698684 · doi:10.1111/j.1469-185x.2012.00228.x

Why are defensive toxins so variable? An evolutionary perspective

2012· review· en· W1999698684 sur OpenAlex
Michael P. Speed, Graeme D. Ruxton, Johanna Mappes, Thomas N. Sherratt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2012
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésPredationBiologyPopulationEcologyNatural selectionVariation (astronomy)PredatorPersistence (discontinuity)Evolutionary biologyAbundance (ecology)ZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defensive toxins are widely used by animals, plants and micro-organisms to deter natural enemies. An important characteristic of such defences is diversity both in the quantity of toxins and the profile of specific defensive chemicals present. Here we evaluate evolutionary and ecological explanations for the persistence of toxin diversity within prey populations, drawing together a range of explanations from the literature, and adding new hypotheses. We consider toxin diversity in three ways: (1) the absence of toxicity in a proportion of individuals in an otherwise toxic prey population (automimicry); (2) broad variation in quantities of toxin within individuals in the same population; (3) variation in the chemical constituents of chemical defence. For each of these phenomena we identify alternative evolutionary explanations for the persistence of variation. One important general explanation is diversifying (frequency- or density-dependent) selection in which either costs of toxicity increase or their benefits decrease with increases in the absolute or relative abundance of toxicity in a prey population. A second major class of explanation is that variation in toxicity profiles is itself nonadaptive. One application of this explanation requires that predator behaviour is not affected by variation in levels or profiles of chemical defence within a prey population, and that there are no cost differences between different quantities or forms of toxins found within a population. Finally, the ecology and life history of the animal may enable some general predictions about toxin variation. For example, in animals which only gain their toxins in their immature forms (e.g. caterpillars on host plants) we may expect a decline in toxicity during adult life (or at least no change). By contrast, when toxins are also acquired during the adult form, we may for example expect the converse, in which young adults have less time to acquire toxicity than older adults. One major conclusion that we draw is that there are good reasons to consider within-species variation in defensive toxins as more than mere ecological noise. Rather there are a number of compelling evolutionary hypotheses which can explain and predict variation in prey toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,043 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle