Preventable Pediatric Trauma Deaths in Ontario: A Comparative Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previously, we demonstrated that 21% of pediatric (<16 years) trauma deaths in the Province of Ontario during the period 1985 to 1987 were potentially preventable. Since then many trauma system changes have occurred including field triage, designation of trauma centers, and improved injury prevention. This study aims to examine the current preventable trauma death rate in our system using identical methodology to our previous study. METHOD: The records of all children (<16 years) who died in Ontario from 2001 to 2003 after blunt or penetrating trauma were obtained from the Chief Coroner and compared with those in our previous report. In both series, we excluded cases where care was not sought and all deaths due to asphyxia. Deaths were considered unpreventable if the Injury Severity Score, based on Abbreviated Injury Scale 1985, was >59; or if there was a head injury that received an Abbreviated Injury Scale score of 5 with the exception of isolated extra-axial hematomas. RESULTS: Eleven preventable deaths were identified. The preventable death rate was 7%, a significant decline from the 21% previously identified (p < 0.001; relative risk reduction for preventable death, 68% [95% confidence interval, 42-83%]; number needed to treat, 7). CONCLUSION: There has been a threefold decline in the preventable death rate, which we believe is related to improvements in the trauma system. We estimated that, for every seven deaths from fatal injuries, system changes between the two study periods eliminated one preventable death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».