Surface activation of graphene oxide nanosheets by ultraviolet irradiation for highly efficient anti-bacterials
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive investigation of anti-bacterial properties of graphene oxide (GO) and ultraviolet (UV) irradiated GO nanosheets was carried out. Microscopic characterization revealed that the GO nanosheet-like structures had wavy features and wrinkles or thin grooves. Fundamental surface chemical states of GO nanosheets (before and after UV irradiation) were investigated using x-ray photoelectron spectroscopy and ultraviolet photoelectron spectroscopy. Minimum inhibitory concentration (MIC) results revealed that UV irradiated GO nanosheets have more pronounced anti-bacterial behavior than GO nanosheets and standard antibiotic, kanamycin. The MIC of UV irradiated GO nanosheets was 0.125 μg ml⁻¹ for Escherichia coli and Salmonella typhimurium, 0.25 μg ml⁻¹ for Bacillus subtilis and 0.5 μg ml⁻¹ for Enterococcus faecalis, ensuring its potential as an anti-infective agent for controlling the growth of pathogenic bacteria. The minimum bactericidal concentration of normal GO nanosheets was determined to be two-fold higher than its corresponding MIC value, indicating promising bactericidal activity. The mechanism of anti-bacterial action was evaluated by measuring the enzymatic activity of β-D-galactosidase for the hydrolysis of o-nitrophenol-β-D-galactopyranoside.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».