Parity and low birth weight and preterm birth: a systematic review and meta‐analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the risks of pregnancy outcomes among women of different parity. MATERIAL AND METHODS: Electronic databases were searched for studies, in English language, in which primary objective was to assess association between parity and pregnancy outcomes. Meta-analyses were performed and unadjusted odds ratios (ORs) and mean differences along with 95% confidence interval (CI) were calculated. MAIN OUTCOME MEASURES: Low birth weight (LBW), preterm birth (PTB), small for gestational age (SGA), birth weight, and gestational age. RESULTS: Forty-one studies, most with moderate risk of bias were included. Nulliparity was associated with increased unadjusted odds of LBW (OR 1.41, 95% CI 1.26, 1.58) and SGA (OR 1.89, 95% CI 1.82, 1.96) and reduction in birth weight (weighted mean difference -282 g, 95% CI -486, -79 g) but not PTB (OR 1.13, 95% CI 0.96, 1.34). Grand multiparity and great grand multiparity were not associated with LBW (OR 1.10, 95% CI 0.95, 1.32 and OR 0.92, 95% CI 0.78, 1.09) or PTB (OR 0.96, 95% CI 0.77, 1.19 and OR 1.32, 95% CI 0.61, 2.83). CONCLUSIONS: Nulliparity was associated with a significantly increased unadjusted risk of LBW/SGA birth, whereas grand multiparity and great grand multiparity were not associated with increased risk of pregnancy outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle