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Enregistrement W1999713799 · doi:10.1021/am5087177

Printing Small Dots from Large Drops

2015· article· en· W1999713799 sur OpenAlexaff
Emma L. Talbot, Huai Nyin Yow, Lisong Yang, Arganthaël Berson, Simon Biggs, Colin D. Bain

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanomaterials and Printing Technologies
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésMaterials scienceNanotechnologyQuantum dotEngineering physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Printing of droplets of pure solvents containing suspended solids typically leads to a ring stain due to convective transport of the particles toward the contact line during evaporation of the solvent. In mixtures of volatile solvents, recirculating cells driven by surface tension gradients are established that lead to migration of colloidal particles toward the center of the droplet. In favorable cases, a dense disk of particles forms with a diameter much smaller than that of the droplet. In the latter stages of drying, convective transport of the particles radially toward the contact line still occurs. Two strategies are described to fix the distribution of particles in a compact disk much smaller than the initial diameter of the drying droplet. First, a nanoparticulate clay is added to induce an evaporation-driven sol-gel transition that inhibits convective flow during the latter stages of drying. Second, a nonadsorbing polymer is added to induce depletion flocculation that restricts particle motion after the particles have been concentrated near the center of the droplet. The area of the resulting deposit can be as little as 10% of the footprint of the printed droplet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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