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Enregistrement W1999715720 · doi:10.5209/rev_jige.2013.v39.n1.41757

New computer program TecD for tectonomagmatic discrimination from discriminant function diagrams for basic and ultrabasic magmas and its application to ancient rocks.

2013· article· en· W1999715720 sur OpenAlexaboutno aff
Surendra P. Verma, M. Abdelaly Rivera‐Gómez

Notice bibliographique

RevueJournal of Iberian Geology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésGeologyUnavailabilityDiscriminantArcheanTernary plotInterculturalityIgneous rockTectonicsComputer scienceGeochemistrySeismologyArtificial intelligenceMathematicsStatisticsProgramming languageHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the unavailability of suitable software, a new computer program TecD (Tectonomagmatic Discrimination) was written in Visual Basic for using four sets of new discriminant function based diagrams published during 2004-2011. This bilingual (both in English and Spanish) program evaluates igneous rock geochemistry data in 20 different multi-dimensional diagrams (4 sets of 5 diagrams each), automatically counts the number of samples plotting in different tectonic fields, computes success rates (%) for a given area or set of rock samples, provides scalable vector diagrams that can be opened and modified in different commercial software, and presents a synthesis of this application in a final report. Three examples are presented to highlight the use of TecD. Ocean island setting is inferred for ~56 Ma basic rocks from Faroe Islands (Atlantic Ocean), mid-ocean ridge for ~2700 Ma Archean Abitibi greenstone belt (Canada), and arc setting for ~2950 Ma Mallina basin (Australia). Additional criteria for the interpretation of these diagrams are also briefly discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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