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Enregistrement W1999717316 · doi:10.1093/imrn/rnp007

The Existence of Convex Body with Prescribed Curvature Measures

2009· article· en· W1999717316 sur OpenAlexaff
Pengfei Guan, Chang‐Shou Lin, Xin Ma

Notice bibliographique

RevueInternational Mathematics Research Notices · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiquePoint processes and geometric inequalities
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesTsinghua UniversityNational Center for Theoretical Sciences
Mots-clésGuanChinaLibrary scienceRegular polygonMathematicsMathematics educationGeographyComputer scienceHumanitiesGeometryArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Curvature measure and surface area measure are the basic notions in the classical differential geometry. They play fundamental roles in the theory of convex bodies. They are closely related to the differential geometry and integral geometry of convex hypersurfaces. The Minkowski problem is the problem of prescribing nth surface area measure on ⁠. The Christoffel problem concerns the prescribing the first surface area measure (e.g. see [1, 3, 6, 7, 14, 17, 19]). The general problem of prescribing surface area measures is called the Christoffel–Minkowski problem, we refer [12] for an updated account. The problem of prescribing zeroth curvature measure is called the Alexandrov problem, which is a counterpart to Minkowski problem. The problem is equivalent to solve a Monge–Ampère-type equation on ⁠. The existence and uniqueness were obtained by Alexandrov [2]. The regularity of the Alexandrov problem in elliptic case was proved by Pogorelov [18] for n = 2 and by Oliker [16] for higher-dimension case. The general regularity results (degenerate case) of the problem were obtained in [9]. The general problem of prescribing (n − k)th curvature measure for case k ⩽ n is an interesting counterpart of the Christoffel–Minkowski problem. It has been discussed in literature (e.g. [20]). Nevertheless, very little is known except for the Alexandrov problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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