Gemcitabine-mediated tumour regression and p53-dependent gene expression: implications for colon and pancreatic cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
Gemcitabine is a chemotherapeutic that is widely used for the treatment of a variety of haematological malignancies and has become the standard chemotherapy for the treatment of advanced pancreatic cancer. Combinational gemcitabine regimes (e.g.with doxorubicin) are being tested in clinical trials to treat a variety of cancers, including colon cancer. The limited success of these trials has prompted us to pursue a better understanding of gemcitabine's mechanism of cell killing, which could dramatically improve the therapeutic potential of this agent. For comparison, we included gamma irradiation that triggers robust cell cycle arrest and Cr(VI), which is a highly toxic chemical that induces a robust p53-dependent apoptotic response. Gemcitabine induced a potent p53-dependent apoptosis that correlated with the accumulation of pro-apoptotic proteins such as PUMA and Bax. This is accompanied by a drastic reduction in p2l and 14-3-3σ protein levels, thereby significantly sensitizing the cells to apoptosis. In vitro and in vivo studies demonstrated that gemcitabine required PUMA transcription to instigate an apoptotic programme. This was in contrast to Cr(VI)-induced apoptosis that required Bax and was independent of transcription. An examination of clinical colon and pancreatic cancer tissues shows higher p53, p21, 14-3-3σ and Bax expression compared with matched normal tissues, yet there is a near absence of PUMA protein. This may explain why gemcitabine shows only limited efficacy in the treatment of these cancers. Our results raise the possibility that targeting the Bax-dependent cell death pathway, rather than the PUMA pathway, could result in significantly improved patient outcome and prognosis for these cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».