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Enregistrement W1999724228 · doi:10.1109/tpel.2012.2186984

High Performance Boundary Control of Boost-Derived PFCs: Natural Switching Surface Derivation and Properties

2012· article· en· W1999724228 sur OpenAlexaff
Juan M. Galvez, Martin Ordonez

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Total harmonic distortionRippleSteady state (chemistry)Boundary (topology)Transient (computer programming)Power factorComputer scienceVoltageHarmonicTopology (electrical circuits)Electronic engineeringEngineeringMathematicsControl (management)PhysicsElectrical engineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents the application of the natural switching surface (NSS) to control single-phase power factor correctors (PFCs). The proposed boundary control scheme provides tight regulation and enhanced dynamic characteristics. The analysis is performed in the normalized geometrical domain to provide valuable graphical insight and generality. Low-frequency ripple effects are included as part of the converter reference to improve its behavior in steady state and load transient operation. In addition to the complete characterization of the system, a method to obtain fixed-frequency operation is presented by employing discrete-step references. The resulting switching surface (SS) provides fast output voltage regulation and input current dynamics, and low input harmonic distortion, achieving steady state in only a few switching actions under sudden load disturbances. The enhanced qualities of the natural SS are confirmed with simulation and experimental results of a 300 WPFC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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