Schinzel–Giedion syndrome: Report of splenopancreatic fusion and proposed diagnostic criteria
Notice bibliographique
Résumé
We report on the 46th patient with Schinzel-Giedion syndrome (SGS) and the first observation of splenopancreatic fusion in this syndrome. In the antenatal period, a male fetus was found to have bilateral hydronephrosis. Postnatally, in keeping with a diagnosis of SGS, there were large fontanelles, ocular hypertelorism, a wide, broad forehead, midface retraction, a short, upturned nose, macroglossia, and a short neck. Other anomalies included cardiac defects, widened and dense long bone cortices, cerebral ventriculomegaly, and abnormal fundi. Splenopancreatic fusion, usually encountered in trisomy 13, was found on autopsy. Schinzel-Giedion syndrome is likely a monogenic condition for which neither the heritability pattern nor pathogenesis has yet been determined. A clinical diagnosis may be made by identifying the facial phenotype, including prominent forehead, midface retraction, and short, upturned nose, plus one of either of the two other major distinguishing features: typical skeletal abnormalities or hydronephrosis. Typical skeletal anomalies include a sclerotic skull base, wide supraoccipital-exoccipital synchondrosis, increased cortical density or thickness, and broad ribs. Other highly supportive features include neuroepithelial tumors (found in 17%), hypertrichosis, and brain abnormalities. Severe developmental delay and poor survival are constant features in reported patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».