Genetic Markers and Leaf Rust Resistance of the Wheat Gene <i>Lr32</i>
Notice bibliographique
Résumé
Leaf rust (caused by Puccinia triticina Eriks.) is a worldwide and yield‐limiting disease of common wheat (Triticum aestivum L.). The gene Lr32, which confers seedling resistance to leaf rust, was previously transferred from Aegilops tauschii Coss. (RL5497‐1) to chromosome 3DS of common wheat. Without exception, Lr32 conferred resistance to 616 diverse isolates of leaf rust sampled from Canadian wheat fields over the past decade (2000 to 2009). Marker alleles specific to chromosome 3DS of RL5497 were found in Lr32 backcross lines of both Katepwa (BW196R) and Thatcher (RL6086). These introgressions from A. tauschii had no adverse effects on either agronomic performance or end use quality. A map based on 338 doubled haploid lines (DHL) from the cross of BW196R × Thatcher showed that Lr32 was slightly distal (0.6 cM) to two simple sequence repeat (SSR) loci wmc43 and barc135, which cosegregated on chromosome 3DS. A survey of the fragments amplified in wheats of diverse origin showed that both wmc43 and barc135 were cross‐applicable as markers for stacking Lr32 with other broadly effective leaf rust resistance genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».