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Mechanical Improvement of Multi-Walled Carbon Nanotube/Poly (Methyl Methacrylate) Composites

2005· article· en· W1999735244 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialCarbon nanotubeUltimate tensile strengthMethyl methacrylateComposite numberPoly(methyl methacrylate)FiberElastic modulusMethacrylatePolymerPolymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-walled carbon nanotube (MWNT)/poly (methyl methacrylate) composites were fabricated with the variation of the concentration rate of nanotubes by the solution casting. SEM images showed that the nanotubes were dispersed well throughout PMMA. Assuming that MWNTs in MWNT/PMMA composites were randomly oriented, the Tsai-Pagano equation, which can give the moduli of short fiber reinforced composites, was used to evaluate that of the MWNT/PMMA composite. For investigating mechanical properties of the MWNT/PMMA composite, tensile loading tests were performed, varying the concentration rate of the MWNTs. For each concentration rate of the MWNTs, at least 5 specimens of MWNT/PMMA composites were made and tested. As the concentration rate of the MWNTs increased from 0 to 0.15wt%, tensile strength and modulus of the MWNT/PMMA composites were improved by about 20% and 32%, respectively. However, the experimental results were not in agreement with what we estimated. Here are two reasons supposed. First, the MWNTs used in this research were not stretched straightly but entangled. It means that MWNTs cannot be assumed to be short fibers. Second, the concentration rate of the MWNTs is too small to be considered as short fiber composites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle