Impact of the Privacy Rule on the Study of Out-of-Hospital Pediatric Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Privacy Rule, a follow-up to the Health Insurance Portability and Accountability Act, limits distribution of protected health information. Compliance with the Privacy Rule is particularly challenging for prehospital research, because investigators often seek data from multiple emergency medical services (EMS) and receiving hospitals. OBJECTIVE: To describe the impact of the Privacy Rule on prehospital research and to present strategies to optimize data collection in compliance with the Privacy Rule. Methods. The CanAm Pediatric Cardiopulmonary Arrest Study Group has previously conducted a multicentered observational study involving children with out-of-hospital cardiac arrest. In the current study, we used a survey to assess site-specific methods of compliance with the Privacy Rule and the extent to which such strategies were successful. RESULTS: The previously conducted observational study included collection of data from a total of 66 EMS agencies (range of 1-37 per site). Data collection from EMS providers was complicated by the lack of a systematic approval mechanism for the research use of EMS records and by incomplete resuscitation records. Agencies approached for approval to release EMS data for study purposes included Department of Health Institutional Review Boards, Fire Commissioners, and Commissioners of Health. The observational study included collection of data from a total of 164 receiving hospitals (range of 1-63 per site). Data collection from receiving hospitals was complicated by the varying requirements of receiving hospitals for the release of patient survival data. CONCLUSIONS: Obtaining complete EMS and hospital data is challenging but is vital to the conduct of prehospital research. Obtaining approval from city or state level IRBs or Privacy Boards may help optimize data collection. Uniformity of methods to adhere to regulatory requirements would ease the conduct of prehospital research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,314 | 0,480 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».