Mapping the Speciation of Iron in <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Biofilms Using Scanning Transmission X-ray Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
An important feature of microbial communities is the spatial heterogeneity of extracellular chemistry. Scanning transmission X-ray microscopy (STXM) was used to map the spatial distribution of iron speciesthroughout Pseudomonas aeruginosa biofilms to assess the influence of chemical heterogeneity on biomineralization. P. aeruginosa biofilms were treated with Fe(III)-amended media. Speciation and quantitative mapping using STXM image sequences in the Fe 2p(3/2) (L3) absorption edge region revealed both Fe(II) and Fe(III) in localized microenvironments. Fe(III) was mainly associated with cell surfaces, while small amounts of Fe(II) was found in the extracellular space. Biofilms were also characterized using C 1s edge STXM image sequences. Anaerobic growth assays and confocal microscopy revealed the inability of P. aeruginosa to directly reduce Fe(III), implicating indirect iron reduction mechanisms in the formation of fine-grained, multivalent minerals. These studies suggest that geochemical microenvironments found throughout microbial communities are even more complex than previously believed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».