Temperature effects on swimming performance, energetics, and aerobic capacities of mature adult pink salmon (<i>Oncorhynchus gorbuscha</i>) compared with those of sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the prolonged swimming performance (Ucrit), metabolic rate (M-dotO2-minand M-dotO2-max), and oxygen cost of transport (COT) for upper Fraser River pink salmon (Oncorhynchus gorbuscha (Walbaum, 1792); 53.5 ± 0.7 cm FL) and sockeye salmon (Oncorhynchus nerka (Walbaum, 1792); 59.3 ± 0.8 cm FL) across a range of naturally occurring river temperatures using large Brett-type swim tunnel respirometers. Pink salmon were capable of similar relative critical swimming speeds (Ucrit) as sockeye salmon (2.25 FL·s–1), but sockeye salmon swam to a higher absolute Ucrit(125.9 cm·s–1) than pink salmon (116.4 cm·s–1) because of their larger size. Nevertheless, three individual pink salmon (Ucrit-max = 173.6 cm·s–1) swam faster than any sockeye salmon (Ucrit-max = 157.0 cm·s–1), indicating that pink salmon are far better swimmers than has been previously assumed. Metabolic rate increased exponentially with swimming speed in both species and was highest for pink salmon, but swimming efficiency (i.e., COT) did not differ between species at their optimal swimming speeds. The upper and lower limits of metabolism did not differ between species and both M-dotO2-minand M-dotO2-maxincreased exponentially with temperature, but aerobic costs of transport were independent of temperature in both species. Strong thermal dependence of both swimming performance and COT were expected but not demonstrated in either species. Overall, a higher degree of inter-individual variability in pink salmon swim performance and capacity suggests that this species might not be as locally adapted to particular river migration conditions as are sockeye salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».