Genetic analyses of interferon pathway-related genes reveal multiple new loci associated with systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The overexpression of interferon (IFN)-inducible genes is a prominent feature of systemic lupus erythematosus (SLE); it serves as a marker for active and more severe disease, and is also observed in other autoimmune and inflammatory conditions. This study was undertaken to investigate the genetic variations responsible for sustained activation of IFN-responsive genes in SLE. METHODS: We systematically evaluated association of SLE with a total of 1,754 IFN pathway-related genes, including IFN-inducible genes known to be differentially expressed in SLE patients and their direct regulators. We used a 3-stage study design in which 2 cohorts (total of 939 SLE cases and 3,398 controls) were analyzed independently and jointly for association with SLE, and the results were adjusted for the number of comparisons. RESULTS: A total of 15,166 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) passed all quality control filters; 305 of these SNPs demonstrated replicated association with SLE in both cohorts. Nine variants were further genotyped for confirmation in an average of 1,316 independent SLE cases and 3,215 independent controls. Association with SLE was confirmed for several genes, including those for the transmembrane receptor CD44 (CD44 [rs507230]; P = 3.98 × 10⁻¹²), the cytokine pleiotrophin (PTN [rs919581]; P = 5.38 × 10⁻⁴), the heat-shock protein DnaJ (DNAJA1 [rs10971259]; P = 6.31 × 10⁻³), and the nuclear import protein karyopherin α1 (KPNA [rs6810306]; P = 4.91 × 10⁻²). CONCLUSION: This study expands the number of candidate genes that have been shown to be associated with SLE and highlights potential of pathway-based approaches for gene discovery. Identification of the causal alleles will help elucidate the molecular mechanisms responsible for activation of the IFN system in SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».