Characteristics of Tinnitus: Investigation of over 1400 Patients
Notice bibliographique
Résumé
The data in the literature concerning tinnitus characteristics are few and contrasting. Almost all data were collected by means of questionnaires mailed to the subjects, without considering the type of tinnitus and the eventual association with other otologic symptoms. To collect, in a homogeneous way and directly from patients, personal and relevant tinnitus data, we adopted a protocol of study that allowed us to select all patients suffering from idiopathic tinnitus, to obtain a wide range of information concerning the symptoms, and to compare qualitative and quantitative tinnitus data referred by patients with those obtained through audiometry. The age at which tinnitus appears more frequently is between 40 and 50 years. No significant differences between males and females were observed. The percentage of those reporting noise exposure was low. In most cases, the duration of the tinnitus was less than 1 year and more than 5 years. Loudness matching values show a homogeneous distribution for levels between 0 and 12 dB and over 15 dB, without correspondence with the subjective judgement of tinnitus intensity. Frequencies resulting high are those between 0 and 1000 Hz and those at 8000 Hz. There is a correspondence between loudness level and masking level and between loudness level and residual inhibition. Data resulting in this study underline the importance of a global evaluation of patients suffering from tinnitus, including subjective data and tinnitus measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».