Modelling and Analysis of the Effect of Angular Velocity and Acceleration on Brain Strain Field in Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) has long been known as one of the most anonymous reasons for death around the world. A presentation of a model of what happens in the process has been under study for many years; and yet it remains a question due to physiological, geometrical and computational complications. Although the facilities for soft tissue modeling have improved and the precise CT-imaging of human head has revealed novel details of brain, skull and the interface (the meninges), a comprehensive FEM model of TBI is still being studied. This study aims to present an optimized model of human head including the brain, skull, and the meninges after a comprehensive study of the previous models. The model is then used to investigate the effects of various sudden velocity-acceleration impulses on the strain field of the brain by using FE method. Next, the results are summed up and compared with an existing criterion on damage threshold in the brain during trauma. To reach this aim, a full geometrical model of a 30-year-old patient’s head has been generated from CT-scan and MR data. The model has been exposed to 20 angular velocity-acceleration pulses. Subsequently, the changes in the strain field have been compared with the results obtained in the previous studies yielding acceptable accordance with a major previous criterion. The results also show that certain criteria can be generated on the threshold of damage in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».