Wavelength dependent vertical integration of nanoplasmonic circuits utilizing coupled ring resonators
Notice bibliographique
Résumé
To become a competitor to replace CMOS-electronics for next-generation data processing, signal routing, and computing, nanoplasmonic circuits will require an analogue to electrical vias in order to enable vertical connections between device layers. Vertically stacked nanoplasmonic nanoring resonators formed of Ag/Si/Ag gap plasmon waveguides were studied as a novel 3-D coupling scheme that could be monolithically integrated on a silicon platform. The vertically coupled ring resonators were evanescently coupled to 100 nm x 100 nm Ag/Si/Ag input and output waveguides and the whole device was submerged in silicon dioxide. 3-D finite difference time domain simulations were used to examine the transmission spectra of the coupling device with varying device sizes and orientations. By having the signal coupling occur over multiple trips around the resonator, coupling efficiencies as high as 39% at telecommunication wavelengths between adjacent layers were present with planar device areas of only 1.00 μm2. As the vertical signal transfer was based on coupled ring resonators, the signal transfer was inherently wavelength dependent. Changing the device size by varying the radii of the nanorings allowed for tailoring the coupled frequency spectra. The plasmonic resonator based coupling scheme was found to have quality (Q) factors of upwards of 30 at telecommunication wavelengths. By allowing different device layers to operate on different wavelengths, this coupling scheme could to lead to parallel processing in stacked independent device layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».