The Patient Dignity Inventory: Applications in the Oncology Setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Patient Dignity Inventory (PDI) is a novel 25-item psychometric instrument, designed to identify multiple sources of distress (physical, functional, psychosocial, existential, and spiritual) commonly seen in patients who are terminally ill. It was also designed to help guide psychosocial clinicians in their work with patients. While its validity and reliability have been studied within the context of palliative care, its utility in clinical settings has not as yet been examined. PURPOSE: The purpose of this study was to determine how psychosocial oncology professionals would use the PDI with within their practice and what utility it might have across the broad spectrum of cancer. METHODS: Between October 2008 and January 2009, psychosocial oncology clinicians from across Canada were invited to use the PDI to determine their impressions of this approach in identifying distress and informing their practice. RESULTS: Ninety participants used the PDI and submitted a total of 429 feedback questionnaires detailing their experience with individual patients. In 76% of instances, the PDI revealed one or more previously unreported concerns; in 81% of instances, clinicians reported that the PDI facilitated their work. While it was used in a wide range of circumstances, clinicians were more inclined to apply the PDI to patients engaged in active treatment or palliation, rather than those in remission, having recently relapsed, or newly diagnosed. Besides its utility in identifying distress, the PDI enabled clinicians to provide more targeted therapeutic responses to areas of patient concern. CONCLUSIONS: While this study suggests various clinical applications of the PDI, it also provides an ideal forerunner for research that will directly engage patients living with cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle