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Enregistrement W1999769042 · doi:10.1046/j.1468-8123.2001.00016.x

Application of boron isotopes to the understanding of fluid–rock interactions in a hydrothermally stimulated oil reservoir in the Alberta Basin, Canada

2001· article· en· W1999769042 sur OpenAlexaffabout
Lynda B. Williams, Michael E. Wieser, Jon Fennell, Ian Hutcheon, R. L. Hervig

Notice bibliographique

RevueGeofluids · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesArizona State UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésGeologyGeochemistryIsotopes of boronAquiferGroundwaterDiagenesisIsotopeGeochemical modelingBoronFractionationMineralogyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Boron isotope ratios of reservoir minerals and fluids can be a useful geothermometer and monitor of fluid–rock interactions. In Cold Lake oil sands of northern Alberta, there is a large variation in δ11B of the produced waters generated during steam injection and recovery of oil and water. The higher temperature waters (∼ 200 °C) have isotopically light δ11B values (+ 3‰ to + 14‰) and high B contents (∼150 p.p.m.). It is inferred that the range of δ11B values of the hydrothermal fluids results from reaction with the reservoir rock, and is a function of the temperature of the fluid–rock interaction. The distinct B geochemistry of the produced waters can be used to show that there is no detectable mixing of the oil recovery waters with the regional formation waters or shallow groundwater aquifers containing potable water. Examination of B isotope ratios of reservoir minerals, before and after steam injection, allows the evaluation of sources of B in the reservoir. The only significant phase containing B is pumice. It shows generally positive δ11B values before steam injection and negative values after steam, with δ11B as low as − 28‰. Other possibly reactive phases include clay minerals and organic matter, but their abundance is not great enough to impact on the isotopic composition of the produced waters. This information makes it possible to evaluate the boron isotope fractionation equation derived from experimental data ( Williams LB (2000) Boron isotope geochemistry during burial diagenesis. PhD Dissertation. The University of Calgary, Alberta, Canada; Williams LB, Hervig RL, Holloway JR, Hutcheon I (2001a) Boron isotope geochemistry during diagenesis: Part 1. Experimental determination of fractionation during illitization of smectite. Geochimica et Cosmochimica Acta, in press). The results show that the fractionation curve predicts the difference between δ11B of the pumice and hydrothermal fluids in the Cold Lake reservoir. This not only indicates that the reservoir fluids have approached boron isotope equilibrium with the reservoir rock, but also shows that B isotopes provide a useful geothermometer for hydrothermally stimulated oil reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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