Long-term black spruce plantation growth and structure after release and juvenile cleaning: A 24-year study
Notice bibliographique
Résumé
Vegetation management is crucial to meet growth and yield objectives in conifer plantations. But, the combined and longterm effects of mechanical release and juvenile cleaning on growth and stand structure have yet to be documented in black spruce plantations. A long-term study was carried out in Quebec (Canada) to evaluate the interactions between initial mechanical release at age 2 years and juvenile cleaning at age 14 years (i.e., a second release treatment) on planted black spruce survival and dimensions at age 24 years. Population structure and stand species composition were also assessed. Results showed that release and juvenile cleaning had an additive, positive effect on survival, diameter at breast height (DBH), height, crown width, crown length, and the last 5-year DBH and height increments. Juvenile cleaning effects were of higher magnitude than release effects, especially on 5-year DBH increment. Combination of both treatments reduced DBH and height variability of saplings, whereas juvenile cleaning alone resulted in a higher proportion of saplings occupying higher height classes. Total merchantable basal area was constant among treatments. But, without juvenile cleaning, hardwoods occupied a higher proportion of the basal area and were taller than spruces. In a context of sustainable forest management, in which conifer plantations are expected to offer high wood yield, our results demonstrate the importance of juvenile cleaning following initial mechanical release to promote crop tree growth and yield. Key words: plantation, vegetation management, black spruce, growth, stand development
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».