Nature and Prevalence of Mental Illness in the Workplace
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This discussion paper explores the state of knowledge about the prevalence of mental illness and its effect on the working population. Major trends in the literature are also commented on, and significant gaps in knowledge are identified. Annually, 12% of Canadians from 15 to 64 years suffer from a mental disorder or substance dependence. Few studies have examined the prevalence of mental disorders among Canadian workers. Results from Ontario estimate that monthly, about 8% of the working population has a diagnosable mental disorder. Preliminary findings also indicate differences in the prevalence of mental disorders among workers with regard to occupation, age, sex, physical disorders, work environment and work-related stress. Studies indicate that mental and emotional health problems are associated with staggering social and economic costs, which create a heavy burden on the workplace. About one-third of society's depression-related productivity losses can be attributed to work disruptions. The impact of mental illness on the workplace has been examined in terms of its effect on presenteeism, absenteeism and disability days. The presence of any of these has been used to indicate decreased productivity, the largest burden arising from presenteeism. In total, Canada annually loses about $4.5 billion from this decreased productivity. Mental illness is also associated with short-term and long-term disability, which in turn is often related to insurance coverage. Mental illness related disability claims have doubled and mental illness accounts for 30% of disability claims, at a cost of $15 to $33 billion annually. The needs of the working population and employers must be addressed. We must be aware of patterns of mental disorder among occupational groups and industry sectors. In addition, we must understand how the disability benefit structure impacts the prevalence as well as patterns of disability related to mental illness. Effective policies and programs must be based on solid evidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle