Core-shell hydrogel beads with extracellular matrix for tumor spheroid formation
Notice bibliographique
Résumé
Creating multicellular tumor spheroids is critical for characterizing anticancer treatments since they may provide a better model of the tumor than conventional monolayer culture. Moreover, tumor cell interaction with the extracellular matrix can determine cell organization and behavior. In this work, a microfluidic system was used to form cell-laden core-shell beads which incorporate elements of the extracellular matrix and support the formation of multicellular spheroids. The bead core (comprising a mixture of alginate, collagen, and reconstituted basement membrane, with gelation by temperature control) and shell (comprising alginate hydrogel, with gelation by ionic crosslinking) were simultaneously formed through flow focusing using a cooled flow path into the microfluidic chip. During droplet gelation, the alginate acts as a fast-gelling shell which aids in preventing droplet coalescence and in maintaining spherical droplet geometry during the slower gelation of the collagen and reconstituted basement membrane components as the beads warm up. After droplet gelation, the encapsulated MCF-7 cells proliferated to form uniform spheroids when the beads contained all three components: alginate, collagen, and reconstituted basement membrane. The dose-dependent response of the MCF-7 cell tumor spheroids to two anticancer drugs, docetaxel and tamoxifen, was compared to conventional monolayer culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».