Influence of schooling on language abilities of adults without linguistic disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT AND OBJECTIVE: In order to properly assess language, sociodemographic variables that can influence the linguistic performance of individuals with or without linguistic disorders need to be taken into account. The aim of this study was to evaluate the influence of schooling and age on the results from the Montreal Toulouse (Modified MT Beta-86) language assessment test among individuals without linguistic disorders. DESIGN AND SETTING: Cross-sectional study carried out between March 2006 and August 2007 in the Speech, Language and Hearing Pathology Department of Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), São Paulo, Brazil. METHODS: Eighty volunteers were selected. Schooling was stratified into three bands: A (1-4 years), B (5-8 years) and C (nine years and over). The age range was from 17 to 80 years. All the subjects underwent the Montreal Toulouse (Modified MT Beta-86) language assessment protocol. RESULTS: Statistically significant differences were found in relation to schooling levels, in the tasks of oral comprehension, reading, graphical comprehension, naming, lexical availability, dictation, graphical naming of actions and number reading. Statistically significant age-related differences in dictation and lexical availability tasks were observed. CONCLUSIONS: The Montreal Toulouse (Modified MT Beta-86) test seems to be sensitive to variations in schooling and age. These variables should be taken into account when this test is used for assessing patients with brain damage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle