Changing the Child Labor Laws for Agriculture: Impact on Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The child labor laws are intended to protect young workers from the most dangerous jobs. However, children who work on their parents' farms are exempt from these laws. We evaluated the potential for preventing the occurrence of farm injuries among children by changing the US Federal Child Labor Laws, Hazardous Occupations Orders for Agriculture. METHODS: A retrospective case series of 1193 farm injuries among children from the United States and Canada was assembled. The Hazardous Occupations Orders were systematically applied to each case. Injury preventability was estimated. RESULTS: A total of 286 (24%) cases of injury involved immediate family members engaged in farm work. Among these children, 33% of those aged younger than 16 years and 36% of those aged 16 or 17 years were performing work prohibited under the Hazardous Occupations Orders. CONCLUSIONS: Removing the family farm exemption from the Hazardous Occupations Orders and raising the age restriction for performing hazardous agricultural work from 16 to 18 years would be efficacious in preventing the most serious injuries experienced by young family farm workers. Potential reductions in injury would meet Healthy People 2010 goals for reducing traumatic injury in the agricultural sector.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle