Transcriptional re‐programming of primary macrophages reveals distinct apoptotic and anti‐tumoral functions of IRF‐3 and IRF‐7
Notice bibliographique
Résumé
The immunoregulatory transcriptional modulators - IFN-regulatory factor (IRF)-3 and IRF-7 - possess similar structural features but distinct gene-regulatory potentials. For example, adenovirus-mediated transduction of the constitutively active form of IRF-3 triggered cell death in primary human MPhi, whereas expression of active IRF-7 induced a strong anti-tumoral activity in vitro. To further characterize target genes involved in these distinct cellular responses, transcriptional profiles of active IRF-3- or IRF-7-transduced primary human MPhi were compared and used to direct further mechanistic studies. The pro-apoptotic BH3-only protein Noxa was identified as a primary IRF-3 target gene and an essential regulator of IRF-3, dsRNA and vesicular stomatitis virus-induced cell death. The critical role of IRF-7 and type I IFN production in increasing the immunostimulatory capacity of MPhi was also evaluated; IRF-7 increased the expression of a broad range of IFN-stimulated genes including immunomodulatory cytokines and genes involved in antigen processing and presentation. Furthermore, active IRF-7 augmented the cross-presentation capacity and tumoricidal activity of MPhi and led to an anti-tumor response against the B16 melanoma model in vivo. Altogether, these data further highlight the respective functions of IRF-3 and IRF-7 to program apoptotic, immune and anti-tumor responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».