Transcriptional re‐programming of primary macrophages reveals distinct apoptotic and anti‐tumoral functions of IRF‐3 and IRF‐7
Notice bibliographique
Résumé
The immunoregulatory transcriptional modulators - IFN-regulatory factor (IRF)-3 and IRF-7 - possess similar structural features but distinct gene-regulatory potentials. For example, adenovirus-mediated transduction of the constitutively active form of IRF-3 triggered cell death in primary human MPhi, whereas expression of active IRF-7 induced a strong anti-tumoral activity in vitro. To further characterize target genes involved in these distinct cellular responses, transcriptional profiles of active IRF-3- or IRF-7-transduced primary human MPhi were compared and used to direct further mechanistic studies. The pro-apoptotic BH3-only protein Noxa was identified as a primary IRF-3 target gene and an essential regulator of IRF-3, dsRNA and vesicular stomatitis virus-induced cell death. The critical role of IRF-7 and type I IFN production in increasing the immunostimulatory capacity of MPhi was also evaluated; IRF-7 increased the expression of a broad range of IFN-stimulated genes including immunomodulatory cytokines and genes involved in antigen processing and presentation. Furthermore, active IRF-7 augmented the cross-presentation capacity and tumoricidal activity of MPhi and led to an anti-tumor response against the B16 melanoma model in vivo. Altogether, these data further highlight the respective functions of IRF-3 and IRF-7 to program apoptotic, immune and anti-tumor responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».