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Enregistrement W1999798470 · doi:10.1080/15305050701193520

Using Exploratory and Confirmatory Methods to Identify the Cognitive Dimensions In a Large-Scale Science Assessment

2007· article· en· W1999798470 sur OpenAlexaff
Jacqueline P. Leighton, Rebecca Gokiert, Ying Cui

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Testing · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Science and Mapping
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfirmatory factor analysisPsychologyScale (ratio)Item response theoryCognitionPsychometricsMeasurement invarianceTest validityApplied psychologyStructural equation modelingClinical psychologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of test dimensionality indicate that many large-scale science assessments measure multiple dimensions. These findings have reinforced the perspective that science achievement is an inherently dynamic process and that there is benefit in reporting subscores in science. A limitation with some of these studies is that they fail to indicate how the dimensions found to underlie science assessments relate to psychological theories of scientific reasoning. A convincing argument for the dynamic character of scientific reasoning and the need to report subscores should include how the dimensions relate to psychological theories of scientific reasoning. Otherwise, the broader, psychological character of student science performance will not be informed. The first objective of this article was to identify the dimensional structure of a new large-scale science assessment using nonparametric and parametric techniques, thus attempting to replicate findings from previous studies. The second objective was to determine whether a content-based or psychologically-based framework could be used to identify, define, and explain the dimensions found to underlie this new large-scale science assessment. The results of the current study indicate that a psychological theory of scientific reasoning could be used to describe the multiple dimensions underlying at least one large-scale science assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,139
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,314
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1390,314
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0120,008
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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