Poster - Thurs Eve-13: Modeling the effect of organ motion on cumulative rectal dose using EUD
Notice bibliographique
Résumé
A rigid body model and electronic serial portal imaging (EPI) data were used to generate the cumulative dose distribution for the rectum incorporating organ motion during IMRT. The impact of rectal motion was assessed via NTCP and TCP based on equivalent uniform dose per fraction (EUDf). The rectal positional variations were measured fraction-to-fraction from MV EPI for 20 prostate patients implanted with gold seeds. Five-field (5F) and seven-field (7F) IMRT plans for prostate patients were constructed with prescribed dose 78 Gy/39 fractions using a Pinnacle3 treatment planning system. EUD increased in 45% of the patients with greater than 2.5% increase for 5% of the patients. While EUD decreased in 55% of the patients with greater than 2.5% decrease for 10% of the patients. The amplitudes of EUDf increase and decrease are correlated with the dose gradient. Higher dose gradients lead to higher rectal EUDf change. The rectal NTCP decreases for half of the patients and increases for the other for both 5F and 7F plans. The NTCP decreased with the increasing of dose gradient between the prostate and rectum for 5F and 7F IMRT plans. The correlation coefficient for the rectal NTCP and the dose gradient is − 0.71. The increase or decrease of rectal cumulative dose depends on the dose gradient, motion amplitude and frequency in AP direction. EUDf is a useful QA parameter for interpreting the biological impact of geometric uncertainties on the static dose distribution. Rectal NTCP is patient dependent and must be determined individually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».