Association of executive function impairment, history of falls and physical performance in older adults: A cross-sectional population-based study in Eastern France
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate: (1) the association between executive function (EF) impairment and falls; and (2) the association of EF impairment on tests of physical function used in the evaluation of fall risk. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Thirteen health examination centres in Eastern France. PARTICIPANTS: Four thousand four hundred and eighty one community-dwelling older adults without dementia aged 65 to 97 years (mean age 71.8±5.4, women 47.6%). MEASUREMENTS: Participants underwent a comprehensive medical assessment that included evaluations of EF using the Clock Drawing Test and of physical performance using the Timed Up and Go Test (TUG). Analysis used multivariable modified Poisson regression to evaluate the association between impaired EF and each of the fall outcomes (any fall, recurrent falls, fall-related injuries). Multivariable linear regression was used to evaluate the association between EF impairment and performance on the TUG and grip strength. RESULTS: EF impairment, assessed using the clock drawing test, was present in 24.9% of participants. EF impairment was independently associated with an increased risk of any fall (RR=1.13, 95% CI (1.03, 1.25)) and major soft tissue fall-related injury (RR= 2.42, 95% CI (1.47, 4.00)). Additionally, EF impairment was associated with worse performance on the TUG (p<0.0001). CONCLUSIONS: EF impairment among older adults without dementia was highly prevalent and was independently associated with an increased risk for falls, fall-related injuries and with decreased physical function. The use of the Clock Drawing Test is an easy to administer measure of EF that can be used routinely in comprehensive fall risk evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».