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Enregistrement W1999803137 · doi:10.1086/657147

The Evolution of Cold Tolerance in <i>Drosophila</i> Larvae

2010· article· en· W1999803137 sur OpenAlexaff
Lauren A. Strachan, Heather E. Tarnowski-Garner, Katie E. Marshall, Brent J. Sinclair

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institutes of Natural SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyEctothermCold toleranceCold hardeningPhylogenetic treeDrosophila (subgenus)ZoologyInsectPhylogeneticsInterspecific competitionEvolutionary biologyEcologyBotanyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature is a primary determinant of insect and other ectotherm distribution and activity. Physiological and behavioral adaptations allow many insects to survive at subzero temperatures, yet the evolutionary influences on insect cold tolerance are unclear. Supercooling points, basal cold tolerance, cold-tolerance strategy, and inducible cold tolerance from rapid cold-hardening or acclimation were measured in a phylogenetically independent context in larvae of 27 phylogenetically diverse Drosophila species acquired from stock collections. Supercooling capacity is attributed primarily to physical factors, such as dry mass and water mass. Species of the obscura group were more resistant to acute cold tolerance than species of other groups within the genus, and plasticity in cold tolerance is constrained by phylogeny rather than by basal cold tolerance. The more cold-tolerant freeze-avoiding species appear to have arisen multiple times in Drosophila and are distinct from chill-susceptible species, which likely indicate the ancestral state. A phylogenetic influence is apparent on several measures of cold tolerance, which show considerable interspecific variation and indicate varying physiological mechanisms among Drosophila species when temperature limits are met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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