The Microenvironment-Specific Transformation of Adult Stem Cells Models Malignant Triton Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Here, we demonstrated the differentiation potential of murine muscle-derived stem/progenitor cells (MDSPCs) toward myogenic, neuronal, and glial lineages. MDSPCs, following transplantation into a critical-sized sciatic nerve defect in mice, showed full regeneration with complete functional recovery of the injured peripheral nerve at 6 weeks post-implantation. However, several weeks after regeneration of the sciatic nerve, neoplastic growths were observed. The resulting tumors were malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNSTs) with rhabdomyoblastic differentiation, expressing myogenic, neurogenic, and glial markers, common markers of human malignant triton tumors (MTTs). No signs of tumorigenesis were observed 17 weeks post-implantation of MDSPCs into the gastrocnemius muscles of dystrophic/mdx mice, or 1 year following subcutaneous or intravenous injection. While MDSPCs were not oncogenic in nature, the neoplasias were composed almost entirely of donor cells. Furthermore, cells isolated from the tumors were serially transplantable, generating tumors when reimplanted into mice. However, this transformation could be abrogated by differentiation of the cells toward the neurogenic lineage prior to implantation. These results establish that MDSPCs participated in the regeneration of the injured peripheral nerve but transformed in a microenvironment- and time-dependent manner, when they likely received concomitant neurogenic and myogenic differentiation signals. This microenvironment-specific transformation provides a useful mouse model for human MTTs and potentially some insight into the origins of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».