An Analysis of the Environmental Vulnerability Index of a Small Island: Lipe Island, Kho Sarai Sub-District, Mueang District, Satun Province, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Thailand is located in South East Asia and is a popular tourist destination. It is rich in both natural resources and culture. There are 691 islands in Thailand, and more than 214 of these islands are used for tourism. Koh Lipe is very Small Island of approximately 2 square kilometers, located in Talutao National Park in the southern part of Thailand. This research aims to assess the sensitivity of the Island in terms of tourism development by using the Environmental Vulnerability Index, or EVI. The results showed that the EVI of Lipe Island is approximately 5.7, which represents a very high vulnerability score. Particularly, the REI, the level of risk to hazard, which measures influences on the environment within the island (e.g., loss of forestry, tourist accommodation, waste water and solid waste) was approximately 6.2, while the EDI, the natural resilience of the state based on its native characteristics, (e.g. water resources, protected area, marine protected area, and law enforcement), was approximately 5.7. This is also a very important indicator of the vulnerability of the Island. Thus, to reduce the overall vulnerability of the island, all indicators included in the REI and the EDI must become management priorities. Over time, this will increase the immunity of the island to of the impact of tourism development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».