MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1999819585 · doi:10.1186/1471-2296-12-91

Diabetes screening with hemoglobin A1c prior to a change in guideline recommendations: prevalence and patient characteristics

2011· article· en· W1999819585 sur OpenAlexafffundabout
Michelle Greiver, Babak Aliarzadeh, Rahim Moineddin, Christopher Meaney, Noah Ivers

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesOntario Stroke NetworkWomen's College HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusGuidelineFamily medicineHemoglobin AMEDLINEHemoglobinInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In January 2010, the American Diabetes Association recommended the use of hemoglobin A1c (Hgb A1c) to screen and diagnose diabetes. This study explored the prevalence and clinical context of Hgb A1c tests done for non-diabetic primary care patients for the three years prior to the release of the new guidelines. We sought to determine the provision of tests in non-diabetic patients age 19 or over, patients age 45 and over (eligible for routine diabetes screening), the annual change in the rate of this screening test, and the patient characteristics associated with the provision of Hgb A1c screening. METHODS: We conducted a retrospective study using data routinely collected in Electronic Medical Records. The participants were thirteen community-based family physicians in Toronto, Ontario. We calculated the proportion of non diabetic patients who had at least one Hbg A1c done in three years. We used logistic generalized estimating equation with year treated as a continuous variable to test for a non-zero slope in yearly Hbg A1c provision. We modelled screening using multivariable logistic regression. RESULTS: There were 11,792 non-diabetic adults. Of these, 1,678 (14.2%; 95%CI 13.6%-14.9%) had at least one Hgb A1c test done; this was higher for patients 45 years of age or older (20.2%; 95% CI 19.3% - 21.2%). The proportion of non-diabetic patients with an A1c test increased from 5.2% in 2007 to 8.8% in 2009 (p < 0.0001 for presence of slope). Factors associated with significantly greater adjusted odds ratios of having the test done included increasing diastolic blood pressure, increasing fasting glucose, increasing body mass index, increasing age, as well as male gender and presence of hypertension, but not smoking status or LDL cholesterol. Patients living in the highest income quintile neighbourhoods had significantly lower odds ratios of having this test done than those in the lowest quintile (p < 0.001). CONCLUSIONS: A large and increasing proportion of the non-diabetic patients we studied have had an Hgb A1c for screening prior to guidelines recommending the test for this purpose. Several risk factors for cardiovascular disease or diabetes were associated with the provision of the Hgb A1c. Early uptake of the test may represent appropriate utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Family PracticeMême sujetDiabetes, Cardiovascular Risks, and LipoproteinsTravaux en français237 207