Predictors of Erythropoietin Responsiveness in Chronic Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
The impact of dialysis intensity on erythropoietin (EPO) requirements is unclear. Previous work suggests that increased dialysis is associated with increased erythropoietin responsiveness (ERSP), but average dialysis intensity has increased since those publications. We hypothesized that ERSP would be independent of delivered Kt/V(urea) at current intensities of hemodialysis. We prospectively studied 135 stable chronic hemodialysis patients who receive iron and subcutaneous EPO dosed according to current guidelines. We collected biochemical, hematologic, and single pool urea kinetics data. ERSP was expressed as units per kilogram per week of EPO administered. Simple and multiple linear regression were used to identify characteristics predictive of ERSP. The mean age of the patients was 62 +/- 17 years (range, 17-90 years); 68 of 135 (50.3%) were women, and 120 of 135 (88.9%) were Caucasian. Mean delivered Kt/V(urea) was 1.60 +/- 0.49, with 102 of 135 (75.6%) of patients with a delivered Kt/V(urea) > 1.3. Univariate linear regression showed seven significant independent predictors of erythropoietin requirements. Low serum albumin (p < 0.001), low serum calcium (p = 0.002), high serum phosphate (p = 0.004), and high serum iPTH (p = 0.007) were all associated with lower levels of ERSP. Lower ERSP was also correlated with lower hemoglobin and lower serum iron and transferrin saturation. Delivered dialysis (Kt/ V(urea)) was not a significant predictor of ERSP (p = 0.61). Multivariate regression confirmed low serum albumin (p < 0.01), high serum phosphate (p = 0.001), high immunoreactive parathyroid hormone (p = 0.025), and low transferrin saturation (p < 0.0005) as predictors of low ERSP, and also found high serum ferritin to be correlated with low ERSP (p = 0.016). We found no relationship between erythropoietin responsiveness and intensity of hemodialysis in this population of patients with a mean delivered Kt/V(urea) of 1.6. This may indicate a threshold effect beyond which more dialysis will not improve ERSP. However, markers of an underlying inflammatory state and of secondary hyperparathyroidism were associated with decreased response to erythropoietin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».