Constitutive expression of the pea ABA‐responsive 17 (ABR17) cDNA confers multiple stress tolerance in <i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
The constitutive expression of the pea ABR17 (abscisic acid-responsive 17) cDNA, which is a member of the group 10 family of pathogenesis-related proteins (PR 10), in Arabidopsis thaliana is reported. The presence of ABR17 transcripts and the protein in the three transgenic lines is demonstrated by reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) and two-dimensional electrophoresis followed by tandem mass spectrometry, respectively. Three independently derived transgenic lines containing ABR17 germinated better in the presence of salt, cold temperature or both. Furthermore, the transgenic plants also exhibited enhanced tolerance to freezing temperature, suggesting the potential utility of the ABR17 gene to engineer multiple stress tolerance. In order to obtain insights into the mechanism underlying ABR17-mediated stress tolerance, we have compared the proteome of a transgenic line with that of its wild-type counterpart. Several proteins were observed to be significantly altered in the transgenic line, including some with a role(s) in photosynthesis, stress tolerance and the regulation of gene expression. Our findings are discussed within the context of available genes to engineer multiple stress tolerance as well as the biological activities of the ABR17 protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».