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Enregistrement W1999825517 · doi:10.2118/168349-ms

Water Related Risk Assessment

2014· article· en· W1999825517 sur OpenAlexaboutno aff
L.. Pornsakulsakdi, A.. Sila

Notice bibliographique

RevueSPE International Conference on Health, Safety, and Environment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessCLARITYEnforcementRisk assessmentAsset (computer security)Government (linguistics)PopulationEnvironmental planningRisk managementRisk analysis (engineering)Environmental resource managementGeographyFinanceEnvironmental healthEnvironmental scienceComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract By 2030, the world may face 40 percent water shortfall as a result of increasing population along with impacts from climate change. This results in rising effort from worldwide companies to fully understand current and future risks including liabilities from water use for their operations. In response to this growing concern, PTTEP has conducted a project to establish corporate system to assess future potential water related risks on production assets. Boundary of study covers eleven assets located in five countries (Thailand, Oman, Australia, Canada, and Algeria). Innovative risk assessment is conducted by using both primary information from PTTEP representatives of each asset and secondary data from three worldwide accepted softwares, comprising WBCSD/IPIECA Global Water Tool, WRI Aqueduct Water Risk Atlas, and WWF Water Risk Filter. Since each software presents its unique set of risk indicators, combining all risk results generated by these tools produces higher level of confidence and more accurate results. The system is then capable to undertake scenario analysis to quantify impacts of the pre-defined risk events. The results indicate that, it is not expecting to have significant risk at PTTEP’s assets in Thailand, Oman, Australia, and Canada. However, a major concern for Algeria assets regarding water stress issue is defined. Algeria is also assessed to pose regulatory risks, particularly in the areas of clarity and enforcement of water-related legal framework. Accordingly, it is vital for PTTEP to be aware and monitor changes in government and public perceptions on water related issues in Algeria. The outcome of this project is regarded as an innovation to assist PTTEP to pinpoint water-related risks and quantify the magnitude of impacts if the risks occur. The water related risk assessment tool functions like a compass for PTTEP to develop corporate water management plan and define suitable practices for company’s water footprint reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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