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Enregistrement W1999826438 · doi:10.12927/hcpol.2011.22637

Relational Continuity from the Patient Perspective: Comparison of Primary Healthcare Evaluation Instruments

2011· article· en· W1999826438 sur OpenAlexaffvenue
Fred Burge, Jeannie Haggerty, Raynald Pineault, Marie‐Dominique Beaulieu, Jean‐Frédéric Lévesque, Christine Beaulieu, Darcy A. Santor

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careStructural equation modelingConfirmatory factor analysisPsychologyPerspective (graphical)Primary careExploratory factor analysisPreferenceMedicinePsychometricsClinical psychologyComputer scienceStatisticsFamily medicineArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The operational definition of relational continuity is "a therapeutic relationship between a patient and one or more providers that spans various healthcare events and results in accumulated knowledge of the patient and care consistent with the patient's needs." OBJECTIVE: To examine how well relational continuity is measured in validated instruments that evaluate primary healthcare from the patient's perspective. METHOD: 645 adults with at least one healthcare contact in the previous 12 months responded to six instruments that evaluate primary healthcare. Five subscales map to relational continuity: the Primary Care Assessment Survey (PCAS, two subscales), the Primary Care Assessment Tool - Short Form (PCAT-S) and the Components of Primary Care Index (CPCI, two subscales). Scores were normalized for descriptive comparison. Exploratory and confirmatory (structural equation modelling) factor analysis examined fit to operational definition, and item response theory analysis examined item performance on common constructs. RESULTS: All subscales load reasonably well on a single factor, presumed to be relational continuity, but the best model has two underlying factors corresponding to (1) accumulated knowledge of the patient and (2) relationship that spans healthcare events. Some items were problematic even in the best model. The PCAS Contextual Knowledge subscale discriminates best between different levels of accumulated knowledge, but this dimension is also captured well by the CPCI Accumulated Knowledge subscale and most items in the PCAT-S Ongoing Care subscale. For relationship-spanning events, the items' content captures concentration of care in one doctor; this is captured best by the CPCI Preference for Regular Provider subscale and, to a lesser extent, by the PCAS Visit-Based Continuity subscale and one relevant item in the PCAT-S Ongoing Care subscale. But this dimension correlates only modestly with percentage of reported visits to the personal doctor. The items function as yes/no rather than ordinal options, and are especially informative for poor concentration of care. CONCLUSION: These subscales perform well for key elements of relational continuity, but do not capture consistency of care. They are more informative for poor relational continuity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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