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Enregistrement W1999826438 · doi:10.12927/hcpol.2011.22637

Relational Continuity from the Patient Perspective: Comparison of Primary Healthcare Evaluation Instruments

2011· article· en· W1999826438 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careStructural equation modelingConfirmatory factor analysisPsychologyPerspective (graphical)Primary careExploratory factor analysisPreferenceMedicinePsychometricsClinical psychologyComputer scienceStatisticsFamily medicineArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The operational definition of relational continuity is "a therapeutic relationship between a patient and one or more providers that spans various healthcare events and results in accumulated knowledge of the patient and care consistent with the patient's needs." OBJECTIVE: To examine how well relational continuity is measured in validated instruments that evaluate primary healthcare from the patient's perspective. METHOD: 645 adults with at least one healthcare contact in the previous 12 months responded to six instruments that evaluate primary healthcare. Five subscales map to relational continuity: the Primary Care Assessment Survey (PCAS, two subscales), the Primary Care Assessment Tool - Short Form (PCAT-S) and the Components of Primary Care Index (CPCI, two subscales). Scores were normalized for descriptive comparison. Exploratory and confirmatory (structural equation modelling) factor analysis examined fit to operational definition, and item response theory analysis examined item performance on common constructs. RESULTS: All subscales load reasonably well on a single factor, presumed to be relational continuity, but the best model has two underlying factors corresponding to (1) accumulated knowledge of the patient and (2) relationship that spans healthcare events. Some items were problematic even in the best model. The PCAS Contextual Knowledge subscale discriminates best between different levels of accumulated knowledge, but this dimension is also captured well by the CPCI Accumulated Knowledge subscale and most items in the PCAT-S Ongoing Care subscale. For relationship-spanning events, the items' content captures concentration of care in one doctor; this is captured best by the CPCI Preference for Regular Provider subscale and, to a lesser extent, by the PCAS Visit-Based Continuity subscale and one relevant item in the PCAT-S Ongoing Care subscale. But this dimension correlates only modestly with percentage of reported visits to the personal doctor. The items function as yes/no rather than ordinal options, and are especially informative for poor concentration of care. CONCLUSION: These subscales perform well for key elements of relational continuity, but do not capture consistency of care. They are more informative for poor relational continuity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle