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Enregistrement W1999827086 · doi:10.1021/ac200501w

Direct Spectrophotometric Assay of Laccase Using Diazo Derivatives of Guaiacol

2011· article· en· W1999827086 sur OpenAlexafffund
Seyed Mohammad Moshtaghioun, Kamahldin Haghbeen, Abbas Lotfi Sahebghadam, Raymond L. Legge, Rabea Khoshneviszadeh, Sahar Farhadi

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute for Genetic Engineering and BiotechnologyUniversity of Waterloo
Mots-clésChemistryGuaiacolLaccaseDiazoChromatographyOrganic chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laccase (EC 1.10.3.2) is a widespread cuproenzyme able to oxidize various types of phenols and similar aromatic compounds through a one-electron transfer mechanism. The enzyme has already found its way into the market as a biocatalyst. Because of its ability to be paired by electron mediators, the expectation for employing laccases in versatile processes is very high. There are a few spectrophotometric methods for assaying the laccase activity; however, all of them are based on the formation of product(s) resulting from the enzymatic and inevitable succeeding chemical reactions. Use of diazo derivatives of guaiacol (DdG) was developed as a new spectrophotometric method based on substrate depletion allowing direct assessment of enzyme activity has been introduced. This method allows accurate comprehensive kinetic studies of laccases and provides reliable information about the quality of docking of different substrates or one substrate to the active sites of different laccases. Using this method, the kinetic parameters of various DdG carrying different electron donating and withdrawing substituents were used to assay laccase from Neurospora crassa. 2-Methoxy-4-[(4-phenyl)azo]-phenol (K(m) = 93.5 μM and V = 1.98 μM/min) was identified as an appropriate substrate for the accurate and routine spectrophotometric based assay of laccases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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