Black‐capped chickadees <i>Poecile atricapillus</i> sing at higher pitches with elevated anthropogenic noise, but not with decreasing canopy cover
Notice bibliographique
Résumé
Several songbird species sing at higher frequencies (i.e. higher pitch) when anthropogenic noise levels are elevated. Such frequency shifting is thought to be an adaptation to prevent masking of bird song by anthropogenic noise. However, no study of this phenomenon has examined how vegetative differences between noisy and quiet sites influence frequency shifting. Variation in vegetative structure is important because the acoustic adaptation hypothesis predicts that birds in more open areas should also sing at higher frequencies. Thus, vegetative structure may partially explain the observation of higher frequency songs in areas with high levels of anthropogenic noise. To distinguish between frequency shifting due to noise or vegetative structure we recorded the songs of black‐capped chickadees Poecile atricapillus vocalizing in high and low noise sites with open and closed canopy forests. Consistent with the noise‐dependent frequency hypothesis, black‐capped chickadees sang at higher frequencies in high noise sites than in low noise sites. In contrast, birds did not sing at higher frequencies in sites with more open canopies. These results suggest that frequency shifting in chickadees is more strongly related to ambient noise levels than to vegetative structure. A second frequency measure, inter‐note ratio, was reduced at higher levels of canopy cover. We speculate that this may be due to a non‐random distribution of dominant males. In sum, our results support the hypothesis that some birds sing at higher frequencies to avoid overlap with anthropogenic noise, but suggest that vegetative structure may play a role in the modification of other song traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».