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Enregistrement W1999832952 · doi:10.4141/s04-075

Transport of trifluralin on wind-eroded sediment

2006· article· en· W1999832952 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Allan J. Cessna, Francis J. Larney, Lorne A. Kerr, Murray S. Bullock

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrifluralinAeolian processesSedimentErosionEnvironmental scienceParticulatesWind speedHydrology (agriculture)Environmental chemistryPesticideChemistryAgronomyGeologyOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wind erosion is one of the major forms of soil degradation on the Canadian prairies. Particulate matter emanating from agricultural soil can be transported long distances in the atmosphere and, if the soil has significant clay content, would contain particles less than 2 μm in diameter. Particles of this size range have been associated with respiratory health effects in humans and if they have pesticides associated with them the risk of health effects may be increased. A field experiment was conducted near Regina, Saskatchewan, to determine the trifluralin (2,6-dinitro-N,N-dipropyl-4-trifluoromethylaniline) content in wind-eroded sediment from a soil-incorporated application of the herbicide into Regina heavy (71%) clay soil. Three wind erosion events were monitored in which the total estimated soil loss was 62.4 Mg ha -1 . The concentration of trifluralin in the winderoded sediment did not show a consistently significant increase with sampler height (10 to 100 cm) and, by implication, decreasing sediment particle size. The concentration of trifluralin in the wind-eroded sediment was lower than that in the incorporation layer and in the surface soil (upper 0.5 to 1 cm). The overall wind erosion loss of trifluralin, as a percent of the amount applied, during three erosion events was 1.4%. The results of this study indicate that human exposure to atmospheric particulate matter, especially in agricultural areas, may simultaneously involve exposure to pesticides. Key words: Trifluralin, wind erosion, wind-eroded sediment, heavy clay

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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