Calibration and application of PUF disk passive air samplers for tracking polycyclic aromatic compounds (PACs)
Notice bibliographique
Résumé
Results are reported from a field calibration of the polyurethane foam (PUF) disk passive air sampler for measuring polycyclic aromatic compounds (PACs) in the atmosphere of the Alberta oil sands region of Canada. Passive samplers were co-deployed alongside conventional high volume samplers at three sites. The results demonstrate the ability of the PUF disk sampler to capture PACs, including polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), alkylated PAHs and parent and alkylated dibenzothiophenes. Both gas- and particle-phase PACs were captured with an average sampling rate of approximately 5 m3 day−1, similar to what has been previously observed for other semivolatile compounds. This is the first application of the PUF disk sampler for alkylated PAHs and dibenzothiophenes in air. The derived sampling rates are combined with estimates of the equilibrium partitioning of the PACs in the PUF disk samplers to estimate effective sample air volumes for all targeted PACs. This information is then applied to the passive sampling results from two deployments across 17 sites in the region to generate spatial maps of PACs. The successful calibration of the sampler and development of the methodology for deriving air concentrations lends support to the application of this cost-effective and simple sampler in longer term studies of PACs in the oil sands region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».