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Enregistrement W1999835594 · doi:10.1016/j.atmosenv.2013.04.012

Calibration and application of PUF disk passive air samplers for tracking polycyclic aromatic compounds (PACs)

2013· article· en· W1999835594 sur OpenAlexaffabout
Tom Harner, Ky Su, Susie Genualdi, Jessica Karpowicz, Lutz Ahrens, Cristian Mihele, Jasmin K. Schuster, Jean‐Pierre Charland, J. Narayan

Notice bibliographique

RevueAtmospheric Environment · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalibrationEnvironmental scienceParticulatesSampling (signal processing)Volume (thermodynamics)Environmental chemistryChemistryComputer sciencePhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results are reported from a field calibration of the polyurethane foam (PUF) disk passive air sampler for measuring polycyclic aromatic compounds (PACs) in the atmosphere of the Alberta oil sands region of Canada. Passive samplers were co-deployed alongside conventional high volume samplers at three sites. The results demonstrate the ability of the PUF disk sampler to capture PACs, including polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), alkylated PAHs and parent and alkylated dibenzothiophenes. Both gas- and particle-phase PACs were captured with an average sampling rate of approximately 5 m3 day−1, similar to what has been previously observed for other semivolatile compounds. This is the first application of the PUF disk sampler for alkylated PAHs and dibenzothiophenes in air. The derived sampling rates are combined with estimates of the equilibrium partitioning of the PACs in the PUF disk samplers to estimate effective sample air volumes for all targeted PACs. This information is then applied to the passive sampling results from two deployments across 17 sites in the region to generate spatial maps of PACs. The successful calibration of the sampler and development of the methodology for deriving air concentrations lends support to the application of this cost-effective and simple sampler in longer term studies of PACs in the oil sands region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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