Environmental Gas and Light Sensing Using ZnO Nanowires
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, vertical arrays of zinc oxide (ZnO) nanowires (NWs) are synthesized by a chemical vapor deposition system and then deposited on patterned electrodes using dielectrophoresis. The NW devices illustrate four orders of magnitude increase in conductivity when exposed to ultraviolet (UV) irradiation of 1220 μW/cm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> . UV response has a fast component, due to electron-hole generation, as well as a slower component, attributed to the release of oxygen species from the surface of NW. Moreover, due to the increased electron density in the presence of UV, the type of oxygen species on the surface of ZnO changes to more reactive negative ions. In addition, when the pressure is decreased to 0.05 mBar, the conductivity of the NWs increases ~3.5 times due to the removal of oxygen molecules from the surface. For the first time, UV irradiation is used to improve the carbon monoxide (CO) sensing properties of ZnO NWs. When exposed to 250 μW/cm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> UV irradiation, not only the sensitivity increases more than 75%, but also a repeatable and recoverable response is obtained, which is due to formation of more reactive oxygen ions. For the same reason, when the temperature is elevated, higher sensitivity to CO is achieved. The devices demonstrate exponential sensitivities of more than four decades when the relative humidity (RH) increases to 86% at room temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».