Accuracy of Gamma Probes in Localizing Radioactivity: In-Vitro Assessment and Clinical Implications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radioguided surgery (RGS) uses gamma probes to localize radioactive targets. We examined the in-vitro localizing properties of commercially available gamma probes for three common RGS radioisotopes: technetium-99m (99mTc), indium-111 (111In), and iodine-125 (125I). METHODS: The linear and angular localizing properties of five gamma probes were assessed. Radioactive counts in air were obtained at multiple energy threshold settings for each radioisotope. The full width half maximum (FWHM) and angular half maximum (AHM) were calculated to determine localizing accuracy. RESULTS: The FWHM of the five probes ranged from 1.2 to 3.4 cm for 99mTc, 1.8 to 2.7 cm for 111In and 1.6 to 2.8 cm for 125I. AHM of the probes ranged from 20 to 49 degrees for 99mTc, 14 to 35 degrees for 111In, and 18 to 47 degrees for 125I. The ranking of probe accuracy depended on the radioisotope studied. Absolute count rates varied with energy threshold settings for each probe and radioisotope. Probes required individualized energy threshold settings for optimal performance. CONCLUSIONS: The five probes varied in their characteristics for localizing the three radioisotopes. Each probe has particular detection characteristics that may change with different radioisotopes. Differences in radioisotope detection may explain intraoperative variation in localization during lymphatic mapping and sentinel lymph node dissection (LM/SL). Surgeons should be aware of probe performance characteristics before intraoperative use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».