Notice bibliographique
Résumé
Getting from Montreal to Makassar is not a picnic. During the thirty-six hours my partner and I spend in transit, we debate whether it is more important to teach public health or philosophy in Indonesia, because this is the reason for our three-week trip to the capital of the Indonesian province of Sulawesi. We both teach at McGill University: my partner is a medical doctor, specializing in public health; I'm a historian of philosophy, working, among other things, on Muslim and Jewish thought. The classes we give at Alauddin State Islamic University—one of fourteen academic institutions in Indonesia that make up the public system of Islamic higher education under the auspices of the ministry of religious affairs—are part of a McGill-based Indonesia Social Equity Project, funded by the Canadian International Development Agency (CIDA). Nobody denies the usefulness of teaching medicine and public health, especially in a developing country. But why does CIDA send a philosopher instead of a second doctor or, for that matter, a social worker, an engineer, or an economist? Someone, in other words, whose expertise is of immediate use for improving the living conditions of Indonesians? Most people—in Indonesia and elsewhere—don't even know that the problems philosophers turn over in their minds exist. Much less do they feel the need to understand or resolve them. Are their lives any less happy for that reason? Many would say that the opposite is the case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».