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Enregistrement W1999856828 · doi:10.1029/2008ja013824

Effects of station relocation in the <i>aa</i> index

2009· article· en· W1999856828 sur OpenAlexfundno aff
Renata Lukianova, Г. В. Алексеев, К. Мурсула

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAcademy of FinlandRussian Foundation for Basic ResearchAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésJumpIndex (typography)MathematicsEnvironmental scienceAtmospheric sciencesSign (mathematics)Earth's magnetic fieldPhysicsStatisticsMeteorologyMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earlier studies have shown that the long‐term measure of geomagnetic activity, the aa index, is inhomogeneous and depicts an excessively large (about 12 nT) centennial increase. This has preliminarily been suggested to be due to possible station intercalibration problems in 1957 when the northern aa station was changed from Abinger to Hartland. In the present paper we show that the 3‐hourly aa index time series is not uniform but includes systematic jump‐like changes in the distribution of the various aa values with each change of stations in 1920, 1926, 1957, and 1980. We estimate how large a change to the aa index was caused by each particular aa value. We find that the changes to the aa index due to different ranges of activity are smooth and fairly similar for all jumps. In 1957 the largest aa values had, at the expense of more moderate aa values, a relatively larger contribution to the jump than in other station changes because the relative station coefficient was somewhat larger in 1957, leading to larger spreading and a higher average level of aa values. However, while this difference could cause a slight overestimate of the aa values, we find that the total changes in the aa index over jumps are in agreement, in both sign and magnitude, with the solar cycle variation. So it is unlikely that the excessive increase of the aa index would be due to erroneously estimated station coefficients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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