Maintenance of exercise in women with fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify predictors of maintenance of exercise for women with fibromyalgia (FM). METHODS: Women with FM who had been randomized to the exercise arm of a clinical trial were studied prospectively during and 3 months following treatment. Subjects completed exercise logs weekly and returned the data via postal mail. Outcome variables were duration of aerobic and stretching exercises. Two separate multivariate models for longitudinal data were built with adjustment for in-treatment adherence and time. Pretreatment characteristics (self efficacy, pain, disability, stress, exercise barriers and benefits, and age) and changes during treatment (pain, disability, stress, and exercise barriers and benefits) were considered potential predictors of exercise maintenance. RESULTS: Stretching significantly decreased in the 3 months following treatment. High stress at baseline and increases in stress during treatment were associated with poor maintenance of stretching. Disability at baseline (measured with the Fibromyalgia Impact Questionnaire), an increase in barriers to exercise during treatment, and increases in upper-body pain during treatment were associated with worse maintenance of aerobic exercise in the 3 months following treatment. CONCLUSION: The maintenance of an exercise program in women with FM appears to be contingent on being able to deal with stress, pain, barriers to exercise, and disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».